花小钱请大哥干活？在Auto下，如何正确高效的使用Cursor？

现在随着大模型越来越强,封的也越来越强。那如何通过Cursor的Auto模型来高效地完成我们的目标？

我有以下一些小东西可以帮助到你。我现在就把它们拿出来和大家一起分享。
一：具有项目思维（整合目标资源）把一个大目标放下一个文件夹下，比如”毕业设计”，或者”大胡说AI”建立一个文件夹，下面是空的，这样可以把这个文件夹当做一下项目来交给Cursor管理，可以方便Cursor后续对文件夹下所有的内容进行建立索引、管理和阅读。

二：给大模型建立规范（引导思维方式）把所有的资源进行分类整理归纳，通过文件夹的命名就可以让它知道是否需要读取相关资源，命名要和需要完成的目标及流程相关，见名之意。

三：给模型上紧箍咒（设置rules）在给这个大目标画一个唐僧的安全圈，就是写提示词。

下面这是写出一个好的提示词的6点规范：
1：清晰明确的指令
2：使用分隔符标记输入
3：按步骤拆解复杂任务
4：明确要求输出格式
5：提供输入输出示例
6：给模型设定一个角色
具体如何写，每个人都有自己的理解。不知道的随便度娘一下到处都是，但是这我个人认为只要有这6点是非常nice的。

别忘了给user rules也要设置上：只要是当前用户的请求都会带上这个提示词给当次请求的大模型（自由发挥）。

示例：使用auto模型，当次它调用的是GPT-5 Codex模型，难道它还不够聪明吗？（下一次就是Claude 4.5模型）具体它调用的模型取决于你的问题的分类和复杂度和规则设置引导。这才是花小钱，请了大哥干活。（别总说auto蠢了…蠢的不是它）

四：让AI留下痕迹（让他自己自我反思，高级模型都具有过程中的反思）就是在项目中的rules中设置，提示词如下参考：可以单独细化（细化的规则参考上面提到的提示词6点规范）

它会把当次完成的结论精简出来，作为规则来约束来指导下一次的AI回答，这样让他自己来完成每一次的闭环，通过修改闭环的结果（README.md）来调整。这样每次来的大模型都会先读一下这个精简的MD文件，知道你想做的大体方向是什么，并且你上一步做了什么，再结合你当次提问的问题，大模型就会向着你预想的结果来回答了，避免了AI短暂的失忆同时也框定了回答方向。

提问的小Tips：

把你想要它知道的文档doc，或者你看到页面中的东西截图发给它，或者文件夹下的图片，或者网站的连接地址，在当次的提问中都加上，不宜过多。（多了费钱）